Detección de defectos de bobinas de hilo mediante Visión e Inteligencia Artificial

Antex

Sector Textil
Anglés, Cataluña
380+ empleados

Problemática

Como empresa referente del sector textil de las comarcas de Girona, Antex busca proporcionar hilo con la máxima calidad posible. Durante los procesos de fabricación y manipulación, determinados defectos pueden aparecer en las bobinas de hilo. El gran volumen de producción diario de Antex hace difícil que se puedan revisar manualmente todas las bobinas, y un simple caso defectuoso puede suponer el rechazo de cajas enteras de una partida por parte del cliente, traduciéndose en pérdidas económicas.

Solución

A raíz de esta necesidad, Opsis desarrolló un sistema de visión artificial capaz de encontrar automáticamente estas bobinas problemáticas. Mediante varias cámaras 3D, sus correspondientes láseres, un encoder incremental programable y las librerías propias OVLib, se puede llevar a cabo un control de calidad a través de imágenes de las bobinas que pasan por el sistema, identificando y midiendo distintos tipos de defectos que puedan presentar.

El abanico de posibles defectos es amplio, algunos superficiales y más sencillos de detectar; otros más complejos e incluso casi imperceptibles a simple vista. Por ello, se han utilizado tanto técnicas tradicionales de visión por computador como métodos de aprendizaje automático.

Resultados

El uso del sistema de visión ha supuesto una gran mejora en la detección de defectos en bobinas de hilo, en términos de:

  • Eficiencia y velocidad
  • Precisión i repetibilidad

«Asegurar un nivel de calidad de las bobinas nos permite reducir tiempo y recursos.»

Àngel Hereu, Presidente de Antex